智慧公路顶层设计

加快推进智慧绿色交通发展,强化顶层设计,智慧化交通顶层设计接入交通行业的基础设施建设信息、交通基础设施信息、交通运输行业运行管理相关信息、交通执法相关信息等,创建综合监测数据库,实现全方位统一应急 全视角立体指挥,建立统一综合的大数据中心,整合各部门交通数据,通过数据融合,分析城市交通拥堵、交通事故以及车辆运营的规律,做到提前预警和规范交通管理,提高交通管理防灾、减灾和应急保障能力,通过综合的数据挖掘与数据分析,可以得到更多有价值的分析结果,以人为本,实现交通与生活的和谐,提高城市的宜居性。

解决交通数据格式标准不统一问题:

解决交通数据格式标准不统一问题:交通业务系统之间的数据有交叉和重复,数据结构、数据传输方式等均不尽一致,不利于数据的综合分析及价值挖掘。同时应用系统各数据存储单元独立分布,不利于数据服务器的管理。

解决部门间信息共享程度低问题:

解决部门间信息共享程度低问题:下属单位、部门数量较多,其数据系统多数由不同的软件公司在不同时期开发,系统独立运行且不能互联互通,存在信息孤岛现象,导致交通数据呈现碎片化分布、信息利用率低且融合程度差,各部门间缺乏有效的信息沟通和共享。

解决交通信息资源采集设施不足问题:

解决交通信息资源采集设施不足问题:行业动态监测主要以单点的感知信号、视频信号、单系统GPS信息为主,对车流、人流、路况的实时采集设施较少,信息采集在深度和广度上不足,覆盖范围也远远没有达到全行业系统化运行的管理的需要,造成监管方式较为单一。

解决公众出行服务能力弱问题:

解决公众出行服务能力弱问题:各交通相关部门之间的数据共享与整合较为薄弱,同时缺乏统一的数据采集与交换平台,数据资源也未能进行有效共享和科学的分析,导致在公众出行服务的内容提供方面薄弱,能力欠缺,提供给公众的出行服务的信息不够实时和准确。

解决海量交通数据难以得到充分利用问题:

解决海量交通数据难以得到充分利用问题:由于各个部门信息系统相互独立,数据标准和格式各不相同,对存在于各个业务系统中的海量数据无法共享运用,导致对交通信息的感知和收集能力有限,数据潜在价值没有得到有效挖掘,使得数据没有发挥其应有的价值,缺乏数据分析在交通监控、出行服务、交通指挥、应急处置等功能中发挥事前预测、事中管理和事后评估的智慧化决策支持的作用。

建设内容:

一个中心:交通监测预警协调中心

三大功能:日常监测、应急协调联动决策支持信息服务

四个服务:服务政府决策、服务行业监督、服务企业运营、服务百姓出行

六大系统:运行监测预警、应急指挥与联动、辅助决策支持、视频支持、公众服务、系统运维


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